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한글제목(Korean Title) 전역 학습 기능을 갖는 퍼지 트리 분류기를 이용한 잡영섞인 한글 문자 인식
영문제목(English Title) Noisy Hangul Character Recognition Using Fuzzy Tree Classifier with Global Training Capability
저자(Author) 이성환   박희선   Seong-Whan Lee   Hee-Seon Park  
원문수록처(Citation) VOL 04 NO. 01 PP. 0191 ~ 0197 (1992. 01)
한글내용
(Korean Abstract)
한글 문자 형태의 다양성 및 복잡성으로 인하여 어떠한 특징을 추출하고 어떠한 분류기를 사용할 것인가의 문제가 최적의 한글 문자 인식 시스템을 구축하기 위한 핵심 연구 과제이다. 본 연구에서는 잡영이 섞인 인쇄체 한글 문자 영상의 인식을 위하여 특징으로 그물 눈 특징을 이용하여 교차 수 특징, 외곽 길이 특징, 주변 영역 특징, 연결 화소 특징 그리고 압축 패턴의 외곽선에 대한 Foruier 계수를 사용하고, 분류기로 단일 단계 분류기인 가장 가까운 이웃 분류기는 57.1%의 인식률을 갖고, 일반적인 트리 분류기는 95.3%의 인식률을 갖는데 반하여, 전역 학습 기능을 갖는 퍼지 트리 분류기는 99.8%의 인식률을 가짐으로써 구현된 퍼지 트리 분류기가 잡영이 섞인 한글 문자의 인식에 매우 효괒거임을 알 수 있다.
영문내용
(English Abstract)
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