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데이터베이스 연구회지(SIGDB)

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한글제목(Korean Title) 빅데이터 기반의 특허 분석 시스템의 설계 및 구현
영문제목(English Title) Design and Implementation of Patent Analysis System Based on Big data
저자(Author) Junghoon Shin  
원문수록처(Citation) VOL 33 NO. 01 PP. 0092 ~ 0104 (2017. 04)
한글내용
(Korean Abstract)
오늘날 지식재산권에 대한 관심이 증가하고 있으며, 특히 대표적인 지식재산권 중 하나인 특허에 대한 중요성이 강조되고 있다. 특허의 경우 논문과 같이 전문적인 정보를 많이 포함하고 있어 특허 분석을 통해 선행 연구와 기술 동향과 같은 유용한 정보를 얻을 수 있다. 하지만 특허는 데이터양도 많고 지속해서 생성되는 전 세계 특허 데이터에 대한 수집이 어렵다. 또한, 국가별로 제공하는 특허 데이터의 형식이 다르고 반정형(Semi-Structured)이나 비정형(Unstructured)의 데이터를 포함하고 있어 특허 데이터 처리 및 분석이 어렵다는 문제점이 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 빅데이터 기술을 활용하여 특허 데이터를 수집하고 각기 다른 형식의 특허 데이터를 공통된 형식으로 변환함으로써 특허 데이터 분석을 효율적으로 할 수 있는 빅데이터 기반의 특허 분석 시스템을 제안한다.
영문내용
(English Abstract)
Today, the interest in intellectual property rights is growing, and the importance of patents, which is one of the intellectual property rights, is emphasized. In the case of a patent, it contains a lot of technical information like a paper, and it is possible to obtain useful information such as prior research and technology trends through patent analysis. However, patents have a large amount of data and it is difficult to collect patent data for the entire world that is continuously generated. In addition, there is a problem that patent data is difficult to process and analyze because the format of patent data provided for each country is different, and semi-structured and unstructured data are included. Therefore, in this paper, a big data-based patent analysis system is proposed to analyze patent data efficiently. The proposed system makes different formats of patent data into a common format by utilizing a big data technology and provides an environment to easily analyze the patent data.
키워드(Keyword) 빅데이터   특허 처리 및 분석   Big data   Patent processing and analysis  
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